阐述污水处理生物池曝气状态的监控和识别,基于机器视觉的曝气监控系统的设计,集成摄像头接入、样本采集、模型训练和工控及业务系统的数据对接,建立基于卷积神经网络的曝气图像识别模型并进行了模型验证。此系统在污水厂生物池应用,建立曝气图像获取、识别、报警的联动机制,从而实现水厂智能化巡检。