摘要
基于双参数递归数字滤波(ERDF)、LOADEST 模型和遗传算法,建立一种递归滤波基流负荷分割算法(RFLSA),对千岛湖地区上梧溪流域的基流总磷(TP)负荷进行分割定量.结果表明:利用遗传算法对双参数滤波日尺度退水常数和最大基流指数(BFImax)进行同步优化,可以有效提高 ERDF基流分割结果的准确性和可靠性(NSE = 0.92,RSR = 0.29,R2= 0.92);以此为基础建立的 RFLSA能够实现上梧溪流域基流TP负荷的准确定量(NSE = 0.79,RSR = 0.46,R2= 0.95),可以作为流域尺度上基流非点源污染定量评价的一种有效方法;2020年11月—2021年10月,上梧溪流域以基流形式输出的TP负荷量为0.167 kg·hm-2,占总径流负荷量(0.302 kg·hm-2)的比例高达55.30%.基流已经成为上梧溪流域非点源 TP的主要输出途径,是该地区地表河流水体一个不容忽视的重要污染源 .
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