研究了一类Minimax分式规划问题(MFP).首先通过引进变量,将问题(MFP)等价转化为问题(EP1),其次,再将问题(EP1)中的约束函数整理成正项式的形式,然后,利用特殊不等式的性质将问题(EP1)转化为易于求解的几何规划问题(GP),通过求解一系列(GP)问题获得原问题的最优解,最后,给出求解问题(MFP)的迭代算法以及算法的收敛性分析,数值结果表明了算法的有效性.