摘要

本发明公开了一种共享单车骑行路线的智能推荐方法,其步骤包括:收集多个共享单车用户历史骑行数据,建立原始数据集;根据历史骑行数据生成可选路径集;构造路径效用函数;确定可选路径集中每条路径被选择的概率;根据用户历史评价、安全系数和骑行连续程度构建修正矩阵,用于修正概率值,确定每条路径被选择的最终概率。本发明能为共享单车用户推送一条令用户相对满意且安全系数较高的路线,提升用户的骑行体验,以达到共享单车出行畅行的目的。