基于GA-SVM的网络借贷个人信用评估模型研究

作者：姜凤茹^*

来源：控制工程, 2020, 27(06): 1025-1031.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.20180209

• 支持向量机
• P2P网络借贷
• 遗传算法
• 个人信用评估

个人信用评估是P2P网贷行业风险控制的核心。然而针对P2P网贷行业中个人信用风险评估模型的应用研究十分缺乏,因此对存在诸多乱象的国内P2P网贷行业的研究显得尤为紧迫。首先利用支持向量机建立了个人信用评估模型,并引入遗传算法对模型进行参数优化,然后针对两个P2P网贷平台的样本做了有效性分析和推广性分析,并根据实证结果探讨了刷信用行为存在的潜在风险。实证结果显示,GA-SVM模型能够有效解决P2P网贷平台的个人信用评估问题,并具有良好的稳健性和推广性。

• 单位
  河南牧业经济学院