摘要
针对工业互联网场景下5G uRLLC资源调度问题,文章分析了工业互联网场景下uRLLC业务的超低时延传输、高可靠性以及低数据量的要求,着重分析超低时延传输与高可靠性2项指标,针对上行传输场景与下行链路场景分析资源调度目标,分别设计了基于Q学习算法的动态资源调度算法与基于终端业务调度时延要求的改进比例公平算法(DPF),实现工业互联网场景下5G uRLLC资源的合理调度。仿真分析结果表明,该调度方案在不同场景下均可以满足资源调度要求,上行传输场景的平均传输速率可达114.62 bps,下行链路场景可保证终端调度的优先级以及可靠性要求。
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单位新凤鸣集团股份有限公司