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摘要
近年来，高速移动通信受到业界的广泛关注，其中接收机侧的信道估计直接决定了系统的通信质量。正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)以其高带宽效率和抗多径衰落的特性，在目前的无线通信中被广泛采用。综述了高速移动场景下OFDM系统信道估计方法；描述了OFDM的系统模型；分析了高速移动场景下信道的时间/频率选择性衰落特性(双选特性)和稀疏特性。基于深度学习和压缩感知的信道估计方法，其高精度和低复杂度被用于高速移动场景，该文分别对基于深度学习和压缩感知的信道估计算法进行了归纳、对比、分析，探讨了高速移动场景下信道估计的发展趋势。
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单位重庆大学; 重庆工程学院
