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摘要
随着"互联网+"时代的来临,在线教育平台推荐系统在大数据技术的帮助下,相较于传统教育有着显著的优势。针对数据稀疏性的教育平台的推荐算法,对推荐系统数据的稀疏性问题及架构进行了分析,并对基于二部图的推荐算法进行了优化,最后对基于改进二部图的推荐算法进行了测试分析。结果显示,虽然二部图优化算法稳定性尚不足,但在整体推荐效果上具有一定的优势,二部图优化算法与协同过滤算法相比,在准确率和召回率上的优势,分别要高25%和23%。
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单位安徽商贸职业技术学院
