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摘要
针对小重叠面积、大视差图像拼接过程中存在的重影和变形问题,提出一种多平面分区投影的大视差图像拼接算法。首先通过在图像的初始匹配点上循环使用随机采样一致性算法(RANSAC),产生多个对应平面上的候选单应性矩阵,进而生成多个局部对齐的图像;然后利用最佳缝合线算法在每一个局部对齐的图像上搜索缝合线,选择其能量最小时对应的单应性矩阵并计算分区投影函数,对待拼接图像进行分区投影变换;最后以缝合线为基准对已配准图像进行融合,得到最终的拼接结果。对实地采集的数据与AANAP和ELA两种主流大视差图像拼接算法进行对比实验,并引入形变探针来监测图像的变形情况。实验结果表明,该算法能够有效解决重影和变形问题,得到更加自然的拼接结果。
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