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摘要
复杂电子产品在进行检验时受技术手段、资源和周期等诸多限制难以做到穷尽式测试。通过分析检验机构积累的历史数据,以提高风险识别的准确性。基于风险,合理安排检验资源和时间,对高风险检验内容给予重点关注或采取预防措施,既可以提高检验的工作效率,又可以提高检验的有效性。提出了需求牵引和数据推动2种数据分析模式,结合典型案例进行了分析。
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复杂电子产品在进行检验时受技术手段、资源和周期等诸多限制难以做到穷尽式测试。通过分析检验机构积累的历史数据,以提高风险识别的准确性。基于风险,合理安排检验资源和时间,对高风险检验内容给予重点关注或采取预防措施,既可以提高检验的工作效率,又可以提高检验的有效性。提出了需求牵引和数据推动2种数据分析模式,结合典型案例进行了分析。
