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摘要
本发明提供一种基于深度学习的候选答案选取方法,包括：步骤S1,输入问句和候选答案,分别解析为问句词序列和候选答案词序列；步骤S2,通过长短时记忆网络对问句词序列和候选答案词序列建模,得到问句的语义表示和候选答案的语义表示；步骤S3,选取问句词序列中权重值最高的词的词向量来初始化知识记忆模块；步骤S4,根据知识记忆模块中存储的知识信息和问句的语义表示,计算问句的知识表示；步骤S5,计算问句的知识表示与候选答案的语义表示之间的相似度,选取相似度最高的候选答案输出。本发明在深度学习网络中引入一个知识记忆模块来提高问句与候选答案之间的联系,提高答案选取的质量,以更好地应用于社区问答网站和问答系统中。
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