基于神经网络辐射场的人工智能技术在下肢软组织缺损修复中的应用

作者：吴飞; 刘丰; 孙志博; 肖文霞; 罗文娜; 马勘; 杨越^*

来源：中华创伤骨科杂志, 2023, 25(03).

• 软组织损伤
• 下肢
• 外科皮瓣
• 组织移植
• 人工智能
• 神经网络辐射场

目的探讨基于神经网络辐射场的人工智能技术在下肢软组织缺损修复中的应用效果。方法回顾性分析武汉大学人民医院骨外科2020年6月至2022年5月期间收治的23例下肢软组织缺损患者, 男14例, 女9例;年龄为(38.6±6.7)岁。软组织缺损原因:交通伤9例, 软组织良性或恶性原发肿瘤6例, 机械伤4例, 压砸伤2例, 慢性溃疡2例;缺损部位:大腿3例, 小腿7例, 足踝部以远13例;软组织缺损面积为6.0 cm×3.8 cm～14.7 cm×12.8 cm。在基于神经网络辐射场的人工智能技术(在辐射场下通过体渲染快速进行三维模型图像构建并进行处理的前沿人工智能算法)辅助下完成股前外侧游离皮瓣(7例)、带蒂皮瓣(16例)移植重建缺损。记录患者的皮瓣成活率、治疗前后美观满意度、皮瓣切取移植时间、下肢功能恢复及并发症发生情况等。结果 23例患者术后获32(28, 36)周随访。所有患者的皮瓣均切取顺利并成活, 皮瓣切取移植时间为65.8(50.0, 76.0) min。患者治疗前美观满意度视觉模拟评分为(2.3±0.7)分, 治疗后4周为(8.4±1.6)分, 差异有统计学意义(P<0.05)。除1例患者因静脉危象而发生皮瓣远端浅表坏死(痂下愈合)外, 其余患者皮瓣均愈合良好, 未见血肿、感染等并发症发生。治疗后12周下肢功能恢复根据Enneking评价系统评定:评分为23.7(22.0, 25.0)分, 平均恢复肢体功能79%(23.7/30.0)。结论基于神经网络辐射场的人工智能技术在下肢软组织缺损皮瓣移植修复中的应用效果理想, 具有手术快速精准、供区损伤小、学习曲线短等优点。

• 单位
  武汉大学人民医院