针对电力负荷影响因素复杂、随机波动大等特点,对短期预测问题展开研究。用混沌理论对原始样本进行相空间重构,采用C-C法确定最佳延迟时间和嵌入维数,避免依选取参数的盲目性,提高预测精度。以某地区2018年电力负荷数据为案例进行试验,结果表明,本文所建模型对2018年某地区短期电力负荷预测结果相对误差在可信度范围内,具有较高的预测精度,从而验证所提方法的先进性和有效性。
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