基于决策二叉树的多光谱影像混合像元分类方法

作者：李明奎; 王建丽; 王明孝; 齐建成

来源：地理空间信息, 2010, (03): 100-102+111.

• 决策二叉树
• 多光谱影像
• 混合像元分类
• 端元独立性 binary decision tree(BDT)
• multi-spectral image
• mixed-pixel classification
• multi-spectral independence

传统混合像元分类算法按照同一标准同时提取各类地物,导致错分现象严重。本文利用端元光谱间的独立性关系和决策二叉树的分层特征,提出基于决策二叉树的混合像元分类方法。利用黄山地区Landsat7 ETM 影像数据进行实验,结果表明:该算法正确合理,分类精度比SGA-NCLS方法高,但分类效率比SGA-NCLS低。

• 单位
  甘肃省基础地理信息中心; 解放军国际关系学院