计算资源受限MEC中任务卸载与资源分配方法

作者：鲜永菊; 宋青芸; 郭陈榕; 刘闯

来源：小型微型计算机系统, 2022, 43(08): 1782-1787.

DOI：10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2021-0049

• 计算资源有限
• 移动边缘计算
• 卸载策略
• 资源分配

移动边缘计算(MEC)通过将计算中心下沉至网络边缘，可以有效服务于任务计算.然而，MEC拥有的计算资源并不是无限的，这带来了诸多问题.文章针对计算资源有限MEC系统中的计算卸载，分析了最大化MEC总收益的卸载与资源分配联合优化问题.首先通过Stackelberg模型来描述MEC与用户之间的交互，使用差异化定价策略增加对卸载的约束，然后将卸载问题转化为二元背包问题，最后，通过改进模拟退火算法分配计算资源，并迭代得到最优方案.仿真结果表明，所提方案可以最大程度提高用户卸载数量，并有效地提高了MEC系统的收益.

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆邮电大学