基于中欧对比视角的货运机动车尾气排放PM_(2.5)分析研究

作者：刘晓红; 王慧

来源：环境科学学报, 2019, (08): 2830-2838.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2019.0074

• 货运机动车
• PM_(2.5)
• LMDI
• Kaya模型 vehicle
• Kaya

基于中欧对比视角,本研究运用扩展的Kaya模型以及LMDI(Logarithmic-Mean Divisia Index)对货运机动车尾气排放PM_(2.5)的影响因素进行分析.分析表明:尽管中欧货运机动车PM_(2.5)排放近年来持续下降,但中国的排放强度远高于欧盟15国(EU15)平均水平.从分解因素来看,货运量增加是中国货运机动车PM_(2.5)排放增加的最主要影响因素,但该因素的作用自2013年以来极为微小.而EU15货运机动车PM_(2.5)排放量增加最主要的因素是较高的用车次数.此外,越来越严格的排放标准为中国和EU15降低PM_(2.5)排放都做出了突出的贡献.

• 单位
  中国科学院大学; 中央财经大学