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摘要
在传统的CT图像肺结节检测方法中，检测率和定位精度低并且处理速度慢耗费时间长，又因为在肺部图像中存在结构复杂、肺结节过小、肺结节病理特征各异，所以检测结果假阳性高、存在敏感度低。针对这些问题，该文提出多尺度特征金字塔密集网络，重点优化了肺部结节目标过小、位置复杂、特征各异以及容易误诊等问题。针对在肺结节检测中肺结节目标比较小容易带来位置误差，设计了相应的损失函数。通过减少位置误差带来的影响同时保证得到有效的损失函数传递，从而提高肺结节位置的定位精度。在LIDC-IDRI数据集上该文方法的查准率、查全率和准确率分别为99.57%、95.69%、98.6%，相较于传统的检测方法有明显提升。
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