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摘要
导轮作为液力变矩器的重要组成零件,其三维模型对导轮的性能参数的研究有非常重要的作用。针对结构复杂的导轮叶片检测与重建问题,利用线激光扫描仪获取导轮的三维点云数据,利用K-D Tree结合双边滤波算法对点云进行降噪处理,在K-menas聚类算法的基础上引入基于高斯球的Mean Shifting聚类算法对点云进行精简处理,将精简后的数据进行曲面重建并与CATIA软件结合使用,实现液力变矩器导轮三维模型的重建。实验结果表明所提方法具有良好的滤波降噪效果,精简的点云既保留了导轮的几何特征,又使重建算法的计算效率提高。与接触式测量得到的点云配准分析,大部分点云误差在±0.1mm之间,大于阈值偏差的点云个数不超过总体点云的5%,能够得到满足精度要求的三维重建模型,为导轮的三维流畅数值模拟及性能参数优化研究提供了依据。
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