针对生产过程中零部件在工业生产线包装过程中存在检测速度较慢、自动化检测水平较低、检测准确率不高等问题进行了仔细的研究,并推出一种基于深度学习的工业零部件检测系统方案,以此来提高零部件检测效果。其设计原理在于改进网络共享卷积层结构的方法,同时融合了区域建议网络和区域卷积网络共建的检测方法,针对目标零部件做出准确的定位和识别,还能够适应多种形状和规格的零部件检测。同时也探讨了通过联邦学习这样的方法进行深入探索的可行性。
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