随着生产过程自动化、信息化、规模化发展,以大数据为基础的信息处理技术得到广泛应用。对大数据进行多尺度深层次的挖掘,可以为状态检测提供技术依据,有效提高设备的可靠性。针对数据量巨大、干扰源众多、信息密度低、复杂度高的对象提出一种基于大数据的状态检测方法,利用数据融合、信息粒化以及多尺度分析,提取对象状态参数。通过对某机组磨煤机磨辊磨损的状态检测的实例分析验证了算法的有效性。
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