计算机辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的价值及其影响因素

作者：黄炳旭; 钟华; 刘俊刚; 王健; 蓝佐珍; 段少银^*

来源：现代医用影像学, 2022, 31(09): 1606-1610.

DOI：10.3969/j.issn.1006-7035.2022.09.004

• 肺癌
• 肺结节
• 鉴别诊断
• 计算机辅助诊断系统

目的:讨论计算机辅助诊断肺结节良恶性的效能及影响因素。方法:回顾性分析本院2018年10月至2020年2月胸部CT发现并经手术病理证实的肺结节324个(≤30mm),其中恶性244个，良性80个。依据计算机辅助诊断系统(依图“AI系统”)记录每个结节的大小、密度、位置及影像特征，获得最终良恶性诊断并与病理报告进行对比。采用SPSS 23.0软件进行统计学比较。结果:1.结节AI检测率100%,并提取影像特征。准确率、敏感度、特异度、假阳性率、假阴性率分别为0.645、0.684、0.525、0.475、0.316。病灶大小、性别、密度及影像征象在良恶性组之间有统计学差异(P<0.05),病灶大小ROC曲线显示AUC为0.673。最佳界值选择结节为9.5mm,其敏感度为73%,特异度为56.2%;小于等于10mm结节，敏感度、特异度分别为0.115、0.775。2.年龄、性别、病灶大小及征像在假阴性组及真阳性组之间存在统计学差异(P<0.05)。结论:AI肺结节检测效能达100%,结节大于10mm时鉴别诊断效能较高。影响AI诊断准确率的原因是性别、年龄、结节大小及典型征象，特别是女性、年龄小于40岁、磨玻璃或混合密度及小于10mm结节容易误判为良性。

• 单位
  福建医科大学; 厦门市儿童医院; 厦门大学附属中山医院; 复旦大学附属儿科医院