深度学习在激光熔覆领域的发展与应用

作者：吕昊

来源：造船技术, 2023, 51(06): 76-80.

• 激光熔覆
• 深度学习
• 神经网络
• 参数优化
• 质量控制

介绍激光熔覆的基本原理、应用领域和深度学习模型的发展状况，阐述深度学习在激光熔覆领域的应用。深度学习利用神经网络模型监控激光熔覆过程，在熔覆工艺参数优化和熔覆过程质量控制等方面具有较好优势，可有效提升激光熔覆过程的精度和稳定性。