摘要
为解决城市花粉期预报的问题,以北京城区春季榆科、柏科、杨柳科、松科4类主要的木本植物为研究对象,利用2012—2019年北京市气象局的花粉浓度观测数据,分别基于Spring Warming、Alternating、Sequential和Parallel 4种积温物候模型进行植物花粉期建模。模型结果表明,4类木本植物的花粉期起始日期均明显受到春化作用影响,即冬季的低温刺激会促使春季植物花粉期的提前。对比不同模型的结果认为,榆科、柏科、松科植物的最适模型为Alternating模型,RMSE介于1~3天,判定系数R2介于91%~95%;杨柳科植物的最适模型为Sequential模型,RMSE小于2天,判定系数R2为92.8%。说明基于积温原理的物候模型,能够较为准确地模拟北京地区春季木本植物的花粉起始期,对于植物物候期的模拟研究具有参考意义。