北京地区春季木本植物花粉起始期预报模型研究

作者：王春玲; 叶彩华^*; 姜江

来源：中国农学通报, 2022, 38(28): 89-97.

• 气传花粉
• 花粉起始期
• 木本植物
• 北京
• 物候模型

为解决城市花粉期预报的问题，以北京城区春季榆科、柏科、杨柳科、松科4类主要的木本植物为研究对象，利用2012—2019年北京市气象局的花粉浓度观测数据，分别基于Spring Warming、Alternating、Sequential和Parallel 4种积温物候模型进行植物花粉期建模。模型结果表明，4类木本植物的花粉期起始日期均明显受到春化作用影响，即冬季的低温刺激会促使春季植物花粉期的提前。对比不同模型的结果认为，榆科、柏科、松科植物的最适模型为Alternating模型，RMSE介于1～3天，判定系数R2介于91%～95%；杨柳科植物的最适模型为Sequential模型，RMSE小于2天，判定系数R2为92.8%。说明基于积温原理的物候模型，能够较为准确地模拟北京地区春季木本植物的花粉起始期，对于植物物候期的模拟研究具有参考意义。