人工智能数据标注格式转换方法

作者：郑琳欣; 朱大智; 吉承文

来源：数字技术与应用, 2023, 41(06): 164-166.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.06.51

<正>数据标注在从劳动密集型向技术密集型转换的同时，也在利用AI提升效率。不过在许多全新的领域，机器始终无法代替人类。清晰且标准化的数据适合AI标注，但模糊且繁琐的社会性数据只能由人来进行。数据标注的准确性决定了人工智能算法的有效性，因此，数据标注不仅需要有系统的方法、技术和工具，还需要真正认识目前现有数据标注存在的问题，并针对目前的混乱性，给出自己的解决方案。本文概述了数据标注的类型、数据标注工具、数据标注格式，指明了数据标注目前存在的标注格式不一致和缺乏标准化的问题，此外本文还详细介绍了各种标注格式以及转换过程。

• 单位
  海南电网有限责任公司