ARIMA乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测中的应用

作者：王建书; 刘强; 杭惠; 覃江纯; 杨海兵

来源：职业与健康, 2018, 34(06): 769-775.

DOI：10.13329/j.cnki.zyyjk.2018.0213

• ARIMA乘积季节模型
• 其他感染性腹泻
• 发病预测

目的探讨自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测方面的应用。方法利用R软件对苏州市2004年1月—2015年12月的其他感染性腹泻发病率数据构建ARIMA乘积季节模型,预测苏州市2016年1—12月其他感染性腹泻发病率。结果建立了ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12乘积季节模型,模型Ljung-Box检验差异无统计学意义(Q=5.305,P=0.947),模型短期预测效果较好,2016年1—6月苏州市其他感染性腹泻发病率预测值与实际发病率进行比较,相对误差的平均值为0.041,实际发病率均在预测结果 95%可信区间内。结论 ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12季节乘积模型可用于苏州市其他感染性腹泻发病的短期预测。

• 单位
  苏州市疾病预防控制中心