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摘要
本发明公开了一种基于K最远交叉一致性正则化的半监督时序行为定位方法,包括：获取包括多个有标签视频和多个无标签视频的训练数据集；利用时序片段网络分别获得有标签视频和无标签视频的特征；利用染色体交叉互换法对无标签视频的特征进行干扰,获得无标签视频的干扰后特征；将有标签视频的特征、无标签视频的特征、及无标签视频的干扰后特征输入预测网络,分别得到对应的预测值；重复上述步骤,利用训练数据集和损失函数对预测网络进行训练,获得经训练的预测网络；利用经训练的预测网络对待定位视频进行预测,获得待定位视频的行为类别和时序边界。该方法采用K最远交叉的干扰方式,直接在特征上进行干扰,过程更加的高效和简单。
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