基于声-振联合特征分析的配电变压器运行状态辨识方法研究

作者：郑晓庆

来源：铁道标准设计, 2023, 67(06): 180-186.

DOI：10.13238/j.issn.1004-2954.202201120005

• 高速铁路
• 配电变压器
• 纹理特征
• 排列熵特征
• 状态辨识

高速铁路供电箱式变电站长期工作在高温潮湿环境，针对箱变内部变压器等关键设备运行安全问题，提出一种利用声波和振动信号联合特征进行变压器运行状态辨识方法。首先，通过非侵入式传感器获取伴随配电变压器运行的声波和振动信号，再经过滤波消噪处理声波信号提取其时频谱图纹理特征，并与振动信号变模态分解后的排列熵联合形成联合特征向量；通过概率分布特征构造最优分类超平面，由支持向量机分类算法实现联合特征向量的变压器典型状态的辨识。实验证明，声振联合特征分析方法对变压器正常、轻载、重载和三相不平衡等各运行状态下判别准确率均达96%以上。通过对辨识发现的变压器异常工况进行预警，及时实施设备状态检修可大大提高铁路供电可靠性。