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摘要
镁铁质―超镁铁质岩的遥感岩性识别研究一直是遥感岩石学领域的热点之一,其岩石信息对于岩浆型铜镍硫化物矿床的预测十分重要。提出一种综合利用Landsat 8、ASTER和PALSAR-2数据的镁铁质―超镁铁质岩石全谱段遥感识别模型:通过对野外采集岩石样品及光谱库中相关岩石矿物的可见光―热红外谱域的光谱测试与特性分析,结合岩石表面微波散射特性,应用特征空间,贝叶斯线性判别分析、逐步偏最小二乘回归分析等方法,创建镁铁质―超镁铁质岩性指数,并利用提出的岩性指数进行镁铁质―超镁铁质岩的初步提取,再经过基于贝叶斯决策理论的融合处理得到最终的镁铁质―超镁铁质岩石信息。结果表明:该模型能够对镁铁质―超镁铁质岩进行精准定位,识别精度达到94%以上。此外,根据遥感岩性、构造特征的解译与区内已知铜镍硫化物矿床的成矿岩体比较,推断出位于赤石山―小长山―中坡山一带以及小青山附近岩体具有一定的成矿潜力。
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