多种归一化方法对miRNA微阵列数据的作用分析及比较

作者：侯丽云; 张旭^*; 吴珍

来源：西南师范大学学报(自然科学版), 2020, 45(05): 98-102.

DOI：10.13718/j.cnki.xsxb.2020.05.016

• miRNA微阵列数据
• 归一化方法
• MA图
• K-S检验
• 均方误差

通过MA图和箱线图比较归一化前后miRNA微阵列数据分布情况的变化,用K-S检验和均方误差来评估6种归一化方法的优良性.结果显示,对于miRNA微阵列数据而言,局部加权回归方法和分位数归一化方法比其它方法效果更好,其中又以局部加权回归方法的效果最佳.