基于遥感技术的库木塔格沙漠边界提取研究

作者：于娟; 武红旗^*; 范燕敏; 谷金芝; 史名杰

来源：农业科技与信息, 2021, (23): 19-24.

DOI：10.15979/j.cnki.cn62-1057/s.2021.23.007

• 库木塔格沙漠
• 边界提取
• 最大似然法
• 支持向量机
• 超像素

本文旨在利用遥感技术提取鄯善县库木塔格沙漠边界,为鄯善县库木塔格沙漠区域的自然资源地籍调查与确权登记工作提供依据,同时能够对生态环境保护、合理利用自然资源等方面的政策制定提供科学决策。本研究以Landsat 8遥感影像为数据源,对库木塔格沙漠边界采用了最大似然法、支持向量机及基于紧凑性因子改进的超像素算法进行边界提取。结果表明:支持向量机的总体分类精度为90.8%,Kappa系数为0.83;最大似然法总体精度为84.3,Kappa系数为0.75;基于紧凑性因子的改进超像素算法的总体精度为93.5%,Kappa系数为0.88。在边界精度方面,最大似然法误差为105.3 km2,相对误差是4.86%;支持向量机误差为65.7 km2;相对误差是3.03%;基于紧凑性因子的改进超像素算法误差为59.6 km2,相对误差是2.75%;支持向量机和基于紧凑性因子改进的超像素算法均达到了精度要求。结论:支持向量机与基于紧凑性因子改进的超像素算法总体精度在90%以上,Kappa系数均大于0.8,能够满足精度要求,最大似然法在遥感信息提取的分类精度相较于其他2种方法而言可靠性较低。改进的超像素算法边界精度最高,且3种方法的边界精度误差均不超过5%。由此说明改进的超像素算法在沙漠边界提取的精度更高且普适性较好。基于中等分辨率的多光谱遥感影像在沙漠边界提取的研究可为自然资源的确权工作提供数据支持,为制定合理的环境保护政策提供理论参考。

• 单位
  新疆农业大学