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摘要
岭北矿区是我国南方离子型稀土矿的主要产区,稀土开采带来的严重的土地荒漠化问题已成为离子型稀土行业可持续发展的关键制约因素。本文采用了随机森林算法提取土地荒漠化信息,完成了1986–2019年29期岭北矿区土地荒漠化分类专题数据集。为了提高荒漠化定量反演的可靠性,在Google影像上选取样本点验证本数据集的质量和精度,以2018年数据为例,土地荒漠化分级总体精度为93%,kappa系数为90.67%。本数据集整理了1986–2019年29期岭北矿区土地荒漠化分类数据,根据野外调研,具体分为4个等级:未荒漠化、轻度荒漠化、中度荒漠化、重度荒漠化。用户可以按照数据年份进行查找和数据检索。岭北矿区土地荒漠化数据集的建立与共享反映了不同开采期岭北稀土矿区的荒漠化程度以及稀土开采前后矿区土地荒漠化的时空变化情况,并为今后研究区荒漠化的控制、改造工作提供基础数据和技术方法支撑。
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