基于聚类分群的线损特征分析方法

作者：蓝敏; 李朔宇; 李锡祺; 曾耀英

来源：电力科学与技术学报, 2013, (04): 54-58.

• 异常用电
• 线损分析
• K-means聚类
• 指标体系 abnormal electricity consumption
• line losses analysis
• K-means cluster
• parameter system

电力用户窃漏电和异常用电的重要评价指标包括:电量异常、负荷异常、终端报警、线损异常等,其中线损异常是最为直接和最重要的指标.基于数据挖掘相关技术,提出一种线损分析方法;通过提取分线线损的表征变量,建立线损分析的指标体系;并应用K-means聚类算法对特征样本进行聚类分群,基于线损聚类分群类别分析线损特征规则;最后经实例分析证明了该方法的有效性.

• 单位
  广东电网公司