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摘要
针对当前处理粗差的方法存在不仅需要多次迭代，而且因权阵确定不准确而使参数估计精度不高的问题，尝试引用信息扩散估计加以解决。先采用最小二乘估计的标准化残差作为信息扩散函数的信号构建观测权值，再利用高斯—马尔可夫模型做最小二乘估计便得到较准确的参数估值。用含模拟粗差的测角网和水准网观测作为实验数据，采用拟准检定法和稳健估计与该文所提方法进行对比实验。当处理波动型粗差时，测角网和水准网实验结果都表明，较之两个对比方法，该文方法的范数和中误差都更小；当处理稳定型小粗差时，无论是测角网还是水准网数值实验，该文方法的中误差约为两个对比方法的1/5,范数n也相对较小，参数估计更接近真值。方法原理及其实验结果相互表明，信息扩散估计不仅计算简便，无需迭代，且其参数估计的精度较好，能够更好地抵抗粗差的影响，为粗差处理提供一种新思路。
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