基于SSD的桥梁主动防船撞目标检测方法与应用

作者：夏烨; 陈李沐; 王君杰; 孙利民^*

来源：湖南大学学报(自然科学版), 2020, 47(03): 97-105.

DOI：10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.03.012

• 主动防船撞
• 视频监控
• 神经网络
• 目标检测
• 松浦大桥
• 危险源辨识

针对现有桥梁主动防撞视频监测系统在精度、鲁棒性和效率等方面的局限性,提出基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测的桥梁主动防撞视频监测系统框架,建立并使用海量船舶图像数据集对SSD模型进行神经网络训练,生成适用于复杂环境下的船舶目标检测模型,通过样本选取、数据增强、广域划分优化等技术手段,实现航区船舶目标的稳定、智能检测.与传统方法相比,提出的船舶目标检测方法在稳定性、准确性、高效性和智能化方面优势明显.以上海松浦大桥为工程背景进行了实桥试验,验证了该方法在桥区航道长期稳定监测的可行性,为进一步的航迹跟踪预测、防撞预警和航道监控提供信息支持.

• 单位
  土木工程学院; 同济大学