针对信息化条件下的网络舆情分析需要,结合计算机理论,提出一种基于支持向量机算法的网络舆情预警模型。利用层次聚类算法对爬行器搜集到的数据进行预处理,从而提高数据的质量;结合网络舆情的相关预警指标,利用灰色理论模型构建网络舆情预测模型,并通过SVM支持向量机对预测的结果进行修正。最后通过仿真测试,与传统的预测模型相比,该算法具有较高的精确度。
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