基于贝叶斯网络的黄河径流预测

作者：赵菲菲; 张青青; 张宇; 石旭芳; 钟德钰^*

来源：南水北调与水利科技（中英文）, 2021, 19(03): 511-519.

DOI：10.13476/j.cnki.nsbdqk.2021.0054

• 贝叶斯网络
• 气候因子
• 径流
• 不确定性问题
• 黄河流域

基于黄河流域1979—2018年的ERA-Interim再分析气候与水文数据,以及CMIP5中10个气候模式下3种典型排放情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)的全球气候变化数据,采用离散数据的处理方法,建立黄河流域贝叶斯网络模型,推断黄河流域近40余年来气候要素对径流的影响概率,预测黄河流域未来径流量。结果表明:1979—2018年黄河天然径流量呈减小趋势,基于贝叶斯网络分区间概率预测预报的径流量也呈减小趋势;黄河流域的不同区间(低、中、高)径流量对气候的敏感程度不同,但径流始终与降水相关性最高;在RCP2.6情景下,黄河流域未来20年、60年的径流量为585.50亿、588.57亿m3;在RCP4.5情景下,其值为585.42亿、587.53亿m3;在RCP8.5情景下,其值为593.50亿、585.11亿m3。

• 单位
  清华大学; 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室; 青海大学