在分析前置仓模式特点和常用选址模型的基础上,以最小成本为目标,建立多重心法生鲜农产品前置仓选址模型。根据顾客需求量的分布,采用改进的DBSCAN聚类算法和K-means算法二次聚类确定区域内前置仓建设数量,采用以最小成本为目标的多重心法来实现生鲜农产品前置仓的选址,即对每个聚类区域,分别通过重心法求得选址坐标位置。通过Java语言、SPASS软件和MATLAB软件对某区域算例进行求解,验证算法和模型有效性,并分析研究中的不足和进一步研究方向。
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