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摘要
为了提高认知无线电网络的频谱利用效率,提出一种基于混合重引力搜索的认知无线电协作通信算法。将主用户队列平均时延、主用户队列稳定性、次用户平均发送能耗考虑为约束条件,建模次用户数据速率关于传输带宽与传输时长为最大化优化问题。将重引力搜索算法与遗传算法融合,实现高性能的优化算法,对认知无线电协作通信问题进行优化。在重引力搜索的每次迭代中,对每个粒子进行遗传算子的处理,保留重引力搜索健壮性高以及易于实现的优点,同时增强全局搜索能力。仿真实验的结果显示,该算法提高了认知无线电的频带利用率,并且提高了次用户数据传输的连续性与稳定性。
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单位华中科技大学; 湖北职业技术学院
