基于K-means算法的电子商务客户细分探讨

作者：马原

来源：数码世界, 2018, (10): 44.

• K-means算法
• 电子商务
• 客户细分
• 应用原理

随着经济的发展,社会的进步,我国经济进入了一个发展的新常态,城市化发展迅速,我国国民经济也在党的带领下有了长足的发展和进步,人们的生活水平不断提高,开始追求更高的生活质量,电子商务为了满足人们日益增长的物质文化需求,更好的方便大众生活,应运而生。当今时代,在经济和计算机技术的发展下,电子商务也迎来了竞争激烈的市场,为了在激烈的市场竞争中占据有利位置,保证电子商务的利益,掌握客户资源尤为重要,有了基础的客户资源,就可以保证电子商务利益的稳定,从而有利的促进电子商务的发展。电子商务企业纷纷将企业的重点由产品转移到客户,对客户进行差异化的对待,将客户进行细分,保证客户有更好的产品感受,从而保证客户来源,甚至吸引更多的客户。想要更好的对大数量的客户进行细分,这就少不了现代高新技术,高端数学的参与,K-means算法就完美的解决了这个问题。本文从K-means算法国内外研究背景,K-means算法在电子商务客户细分中的具体运用原理,客户细分K-means算法等具体的含义和发展历程等方面进行论述。

• 单位
  信阳农林学院