基于V系统的权值直接确定神经网络模型

作者：崔媛

来源：科技风, 2019, (23): 102-103.

DOI：10.19392/j.cnki.1671-7341.201923086

• V系统
• 权值直接确定
• 神经网络

传统的BP神经网络存在着迭代缓慢、容易陷入局部极值而无法获得全局最优解等缺陷。在误差反向传播学习算法的基础上,对网络进行改进,采用正交V系统作为基底,得到权值直接确定模型。算例表明,模型达到预期效果。

• 单位
  天津市职业大学