本文在Hadoop大数据平台之上,采用协同过滤算法,分析用户对商品的原始评分信息。根据两种商品被一同购买的次数计算商品的相似性,并参考用户对商品的评分情况,计算商品对某一用户的推荐指数,根据推荐指数高低进行推荐。该方法在当今的互联网和大数据时代,在诸如电影推荐、音乐推荐、新闻推荐、商品推荐等需要进行个性化推荐的场景下具有较大的实用价值。
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