Graves眼病相关因素的关联分析

作者：刘尚辉; 王露; 郑德禄

来源：中国医科大学学报, 2011, (05): 472-474.

• Graves眼病
• 甲状腺病
• 数据挖掘
• 关联规则
• Apriori Graves ophthalmopathy
• thyroid disease
• data mining
• association rules
• apriori

目的进行Graves眼病相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则。方法甲状腺疾病相关资料来源于中国医科大学附属第一医院病案室,收集该院2000～2009年的甲状腺疾病住院病例数据。内容包括与甲状腺疾病相关的15项临床指标。首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,最后由临床免疫科专家解释及检验所产生的规则。结果共形成241个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着Graves眼病发病与甲状腺功能系列及血常规指标、性别、年龄等因素之间的关联关系。结论通过数据挖掘方法挖掘目前医院中大量医疗病例,从...

• 单位
  中国医科大学附属第一医院; 中国医科大学