过采样算法在类别不平衡问题上的应用研究

作者：刘亚明; 杨策平

来源：湖北工业大学学报, 2018, 33(05): 111-115.

• 类别不平衡
• 过采样
• 样本过滤
• 机器学习

用4种过采样算法,并结合1种样本过滤算法,对12份类别不平衡程度不同的数据进行类别平衡处理,对平衡后的数据与不平衡的数据使用xgboost算法建立分类器,并对各数据集上的分类效果进行综合比较,为提升机器学习分类器在类别不平衡问题上的性能提供参考。

• 单位
  湖北工业大学