轴承振动信号中调幅特征的奇异值分解提取方法

作者：邹春华; 赵学智

来源：工具技术, 2011, (03): 83-87.

DOI：10.16567/j.cnki.1000-7008.2011.03.028

• 奇异值分解
• 轴承振动
• 滚道损伤
• 调幅
• 特征提取 singular value decomposition
• bearing vibration
• injury of roll track
• amplitude modulation
• feature extraction

滚道损伤会在轴承振动中引起调幅现象,但当损伤较轻微或者噪声干扰较严重时,这种特征难以显现出来。提出利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)来提取这种调幅特征。在Hankel矩阵方式下,SVD可将信号分解为一系列分量信号的简单线性叠加。利用这一特性,对轴承振动信号构造Hankel矩阵并进行SVD处理,通过选择合适的分量进行简单相加,从一个复杂的信号中准确提取了清晰的调幅特征信息,据此确定了载波和调幅波频率,并结合轴承参数对滚道损伤状况做出了准确的判断,这种特征提取效果远优于带通滤波器的处理结果。

• 单位
  华南理工大学; 广州（从化)亨龙机电制造实业有限公司