针对光源渐变等因素在机器视觉中产生的相关问题,提出了一种基于BP神经网络的图像颜色校正方法。该方法通过合适的训练集对BP神经网络进行大量训练,得到光照变化前后图像像素点之间的映射关系,从而建立了在渐变光照环境下的颜色恒常性模型。该方法不需要内建约束的自适应模型,对于输入的数据不需要对表面属性做特定假设,拥有自适应、自学习的特点。实验结果表明,该模型对室内真实环境中渐变日光下颜色的识别表现出较好的颜色恒常性。
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