基于优化的置信传播算法和稀疏表示的深度图像获取方法

作者:冯冬竹; 王光敏; 戴浩; 田淇臣; 关梅茹; 黄章强; 王凡
来源:2018-08-14, 中国, CN201810921642.3.

摘要

本发明提出了一种基于优化的置信传播算法和稀疏表示的深度图像获取方法,用于解决现有技术获取的深度图像存在的颜色畸变像素点匹配精度低和深度不连续的技术问题,实现步骤为:1.输入双目图像对;2.获取双目图像对中参考图像所有像素点的初始视差值;3.对参考图像进行超像素分割;4.获取参考图像的视差平面模板集;5.利用优化的置信传播算法,获取各分割区域的最佳视差平面方程;6.获取参考图像的初始深度图;7.重构初始深度图。本发明获取的深度图像颜色畸变像素点匹配精度高,深度信息连续,深度图像的质量高,可用于三维重建、虚拟现实和机器视觉技术领域。