综合零部件-整车的VOCs多级溯源数学模型与方法

作者：何莉萍^*; 辛宇航; 杨金; 夏凡; 李琦; 江楠; 肖咏坤; 刘丹凤

来源：湖南大学学报(自然科学版), 2022, 49(10): 139-146.

DOI：10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2022184

• VOC
• 数学模型
• 多目标决策法
• 三角模糊数语义学定义
• 权重因子
• 定量分析

为降低整车挥发性有机化合物（Volatile Organic Compounds,VOCs）并寻求解决方案，提出一种新的VOCs多级溯源定量分析数学模型与方法 .该方法首次综合考虑零部件散发VOCs的交互协同效应以及基于国标限值的VOCs单一组分危害程度，建立了从零部件到整车的VOCs溯源分析数学模型.综合应用多目标决策法和三角模糊数语义学定义理论，构建定量分析多级VOCs溯源数学模型中各级影响权重的成对比较矩阵和计算多级组合权重的理论方法.所提出的VOCs溯源定量分析数学模型与方法不仅能够准确分析各种VOCs组分对整车VOCs贡献度大小序次，而且能够定量求解零部件散发VOCs交互协同作用下各零部件对整车VOCs的贡献度大小，从而为开展车内VOCs的溯源与控制提供更为准确的理论方法 .某款车型的案例验证研究结果表明：各VOCs组分对案例车型中VOCs组分贡献大小的排序为甲醛>乙醛>甲苯>二甲苯>乙苯；零部件对整车VOCs贡献大小的排序为前排座椅>后排座椅>地毯>仪表板和顶棚.案例研究证明了某一零部件对车内VOCs的贡献，并不是该零部件各种VOCs组分的简单叠加，而是多种零部件VOCs散发组分协同作用的综合体现.

• 单位
  湖南大学; 中国汽车工程研究院股份有限公司