本发明公开了一种适用于手势识别的方法,包括：通过感知单元获取手部活动信息；将手部活动信息传送至云服务平台；建立手势识别模型,并通过手势识别模型分析手部活动信息,得到手势识别结果；云服务平台将手势识别结果推送到用户端,用户端通过开放访问接口控制相应装置；本发明构建迁移学习与主动学习相结合的手势识别模型,以解决手势识别模型的个性化训练和冷启动问题,其能够将已有的手势识别模型的知识迁移到特定个体的手势识别模型中,提高模型在新用户、新环境、新场景中的快速适应能力及性能。
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