本文针对大气中的PM2.5和PM10的浓度异常导致的倒挂现象，从数据出发，利用描述性统计方法分析倒挂现象的特征，并基于这些特征进行相关性检验，分析可能导致倒挂现象的原因：低温度、高湿度都有可能造成倒挂现象；冬季、夏季更可能发生倒挂现象；不同的测量仪器也会影响倒挂现象的发生。本文深度分析了倒挂现象带来的负面影响，提出了避免或减轻倒挂现象的策略。
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