三种生成神经网络拓扑结构的方法在股票、商品价格预测中的应用及结果比较

作者：刘畅; 张文; 邵燕敏

来源：系统科学与数学, 2011, (03): 346-353.

• 遗传算法
• 神经网络
• 股票
• 商品
• 价格预测 wavelet neural network
• genetic algorithm
• stock
• commodity
• price prediction

对比了三种不同神经网络模型的生成方式:传统神经网络生成模型,遗传算法训练神经网络模型,以及在第二种方式训练参数的基础上,再使用传统神经网络优化生成模型.论文使用上述三种方法对代表性股票和商品价格进行拟合并预测,通过预测结果准确性和稳定性的比较发现:引入遗传算法后的神经网络在样本内的拟合误差有所降低,而第三种方法在样本外有最低的预测误差和最优稳定性.

• 单位
  中国科学院数学与系统科学研究院; 中国科学院预测科学研究中心